Descubre cómo las nuevas tecnologías están redefiniendo el quehacer investigativo y optimizando el tiempo de los investigadores.
En este espacio introductorio, presentaremos las metodologías y plataformas que conformarán el núcleo de nuestro próximo diplomado, diseñadas de manera específica para maximizar la eficiencia y la rigurosidad en sus proyectos académicos e investigativos.
El objetivo central es demostrar cómo el apoyo de la IA permite una optimización integral del proceso, liberando tiempo para que el investigador se concentre en la labor crítica, el análisis profundo y la interpretación científica.
Durante la sesión, exploraremos la integración estratégica de múltiples herramientas de inteligencia artificial, abordando en detalle los siguientes ejes de trabajo:
- Automatización y Sistematización Documental: Estrategias avanzadas para la descarga masiva y la organización estructurada de fuentes primarias y secundarias, reduciendo la carga operativa en la recolección de datos.
- Construcción de Instrumentos de Análisis: Diseño y creación de herramientas a la medida para el procesamiento exhaustivo de información bajo enfoques cualitativos y cuantitativos.
- Búsqueda Especializada y Rastreo Epistémico: Implementación de motores y plataformas de IA para construir estados del arte rigurosos, definir marcos teóricos y evaluar metodologías. Se enseñará a identificar con precisión los vacíos epistémicos y a mapear el nivel de consenso existente entre los grupos de investigación más importantes del mundo sobre temáticas específicas.
- Visualización y Presentación de Resultados: Opciones innovadoras para la creación de herramientas visuales de alto impacto. Esto incluye la elaboración de mapas complejos, tablas dinámicas, tableros interactivos y el desarrollo de aplicaciones que dinamicen la interpretación de los hallazgos.
Este webinar es la puerta de entrada para transformar cada fase de su ciclo de investigación, te esperamos el martes 22 de septiembre a las 6:00 p.m.
Evento de asistencia gratuita con inscripción previa.
